AI läser er hemsida just nu – frågan är om den förstår vad ni gör

Vi gick igenom 281 av Sveriges snabbast växande bolag för att se hur AI-redo de faktiskt är. Spoiler: nästan alla har lagt grunden, men the devil is in the details. llms.txt är en liten textfil som gör informationen på er hemsida tydlig för AI, men nästan ingen av bolagen vi undersökte har den.

Vad säger er hemsida till AI egentligen?

Tänk dig en potentiell kund som skriver "vem levererar X i Sverige?" i ChatGPT. Det är inte en människa som läser er hemsida och bildar sig en uppfattning längre. Det är en maskin som skummar koden på jakt efter tydliga svar.

De flesta hemsidor är fortfarande skrivna för att tilltala en människa, inte för att briefa en maskin. En gång i tiden var det allt som behövdes, men nu behöver vi tänka på robotarna också.

Vi undersökte 281 Gasellbolag

Vi granskade om bolagen hade schema markup (kod i sidan som beskriver vad innehållet faktiskt betyder) och llms.txt (en liten textfil som förklarar sajten för AI-tjänster).

• 66 procent hade någon form av schema markup. Bra siffra. Tills man öppnar huven.
• Bara 12 procent hade markup som beskriver vad de faktiskt säljer. Resten är mest kod som säger "jag är en sajt", inte "jag är en redovisningsbyrå i Malmö som gillar tuffa deadlines."
• 13 procent hade en llms.txt. En fil som tar ungefär en timme att skriva.

Så: grunden finns nästan överallt. Det som gör skillnad, det som säger vem ni är och vad ni gör, saknas nästan lika överallt.

Varför schema och llms.txt spelar roll

Ja, varför ska du bry dig egentligen?

Schema markup gör att Google kan visa mer än bara en blå länk i sökresultaten. Recensioner, FAQ, priser och breadcrumbs. Det tar mer plats, ser mer trovärdigt ut och lockar fler klick. Och eftersom AI-modeller litar mer på tydligt strukturerad fakta än på löptext de behöver tolka själva, ökar det också chansen att din information plockas upp när någon ställer en relevant fråga i exempelvis ChatGPT eller Perplexity.

llms.txt handlar om kontroll. Utan den lämnar du åt slumpen vilken information som representerar dig när en AI-modell hämtar data om er. Med den pekar du ut vad som faktiskt är det viktigaste, utan att modellen behöver navigera genom cookie-banners och menystrukturer för att lista ut det.

Båda är enkla att implementera, men trots det är det få som har gjort det på rätt sätt. Så det finns stora möjligheter att vinna mark och öka chansen att det är ditt företag som dyker upp när AI:n genererar svar.

"Vi har schema markup" kan betyda nästan ingenting

Om er byrå eller utvecklare säger att sajten "redan har schema", ställ en följdfråga: vilken typ?

De flesta CMS:er och plugin lägger till generisk kod automatiskt – typer som bara säger att sidan är en sida och att det finns ett företag bakom den. Det är ungefär som ett visitkort som bara säger "Företag AB", utan vad ni gör eller för vem. Och det var precis det vår undersökning visade, att många företag har schema – men inte fyllt i det korrekt.

För att schema ska vara värdefullt/effektfullt/användbart/göra nytta så behövs mer specifik kod, typer som beskriver en tjänst, en produkt, eller svarar direkt på vanliga frågor.

llms.txt - Den lilla filen som ingen snackar om

llms.txt är en textfil ni lägger i sajtens rot. Den beskriver kort och gott vad ni gör, och länkar till era viktigaste sidor.

Detta är en fil som Perplexity och Claude hämtar, och kodverktyg som Cursor och GitHub Copilot är rent beroende av den för att förstå era sajter. Har ni utvecklare bland kunderna, en API-dokumentation, eller kunder som redan använder AI i sin research? Då är den värd att fixa!

Så kollar du om filen finns

Sök i er sajts källkod efter application/ld+json. Finns det ingenting där? Då betyder det att det inte finns strukturerad data. Finns det något där? Klistra in adressen i Googles Rich Results Test och se vad som faktiskt läses ut.

Skriv sen dinsajt.se/llms.txt i adressfältet. Där ser ni om det är en fungerande fil, eller ett 404-felmeddelande.

Så här fixar du filen

Först behöver du se till att schema markup beskriver vad ni gör, inte bara att ni finns. Det är den etablerade tekniken, den som sökmotorer och AI-tjänster redan bygger på. Börja med sidorna som redan drar mest trafik.

Sen: en llms.txt. Filen är en enkel markdown-fil ni lägger på dinsajt.se/llms.txt. Där skriver ni en rubrik, två meningar om vad ni gör, och länkar till era viktigaste sidor. Det tar bara några timmar att skriva för hand, och endast 13 procent av bolagen i vår studie har gjort det. Låg konkurrens, med andra ord.

Här är ett konkret exempel på hur en llms.txt kan se ut för ett B2B-bolag:

# Företagsnamn

> Kort beskrivning av vad företaget gör och vem ni hjälper. En till två meningar.

## Tjänster

- [Tjänst 1](https://dindomän.se/tjanster/tjanst-1): Kort beskrivning av vad tjänsten innebär.
- [Tjänst 2](https://dindomän.se/tjanster/tjanst-2): Kort beskrivning av vad tjänsten innebär.

## Kunskapsbank

- [Artikel om ämne X](https://dindomän.se/artiklar/amne-x): Vad artikeln handlar om.
- [Guide om ämne Y](https://dindomän.se/artiklar/amne-y): Vad guiden täcker.

## Om oss

- [Om företaget](https://dindomän.se/om-oss): Bakgrund, team och vision.
- [Kontakt](https://dindomän.se/kontakt): Hur man når oss.

Vanliga frågor

Räcker det att fråga vår webbyrå om "vi har schema"?‍

Nej, gräv en nivå djupare. Fråga vilken typ. Svaret "ja, vi har schema" kan lika gärna betyda en tom Organization-tagg som en genomtänkt markering av era tjänster. Be om en lista på vad som faktiskt finns på era viktigaste sidor.

Är detta dyrt att fixa?‍

Nej. Schema markup på befintliga sidor är ett skrivbordsjobb, ingen ombyggnad. llms.txt är en fil. Det som oftast saknas är inte budget – det är en person som äger frågan.

Behöver vi göra det här för att synas i Google?‍

Inte direkt. Schema markup ger inte högre ranking i sig, men kan ge er utökade sökresultat (betyg, priser, öppettider), vilket ofta lockar fler klick. llms.txt påverkar Google inte alls – den är till för AI-verktyg som Perplexity och Claude.

Hur vet vi om vi redan tappar leads i AI-svar?‍

Testa själva. Ställ de frågor era kunder skulle ställa – "vem levererar X i Sverige", "bästa leverantören av Y" – i ChatGPT, Claude och Perplexity. Se om ni dyker upp, och i vilket sammanhang. Vi rekommenderar att ni upprepar detta med jämna mellanrum eftersom svaren ändras över tid.

Vill ni ha hjälp att AEO-optimera er sajt?

Om ni är osäkra på var er egen sajt står, eller vad som skulle göra mest skillnad för er, kan vi titta på det tillsammans. Vi går igenom vad ni har, vad som saknas, och varför det spelar roll.

‍